AI for Practitioners – Level 1
deutschsprachiger Live-Kurs | 1:1-Coaching-Session | persönlicher AI-Coach | Zugang zu Agent-Plattform
Lerne, KI in deiner täglichen Wissensarbeit wirkungsvoll einzusetzen.
Mit einem vielseitigen Setting aus Wissen, Tools und deinem persönlichen KI-Agenten.
Das Trainingsprogramm „AI for Practitioners“ befähigt Wissensarbeiter:innen, KI im Arbeitsalltag einzusetzen – praxisnah, hands-on und unabhängig von einzelnen Tools. Es besteht aus drei aufeinander aufbauenden Leveln und leitet die Teilnehmenden Schritt für Schritt zum selbstbestimmten Einsatz verschiedener KI-Lösungen: vom Chatbot, über KI-Agenten zum KI-Co-Worker.
Am Ende des Programms „AI for Practitioners – Level 1″ wirst du KI für konkrete Aufgaben aus deiner eigenen Arbeit genutzt und einen persönlichen KI-Agenten gebaut haben, den du anschließend weiter verfeinern kannst.
Dein Trainings-Programm
„AI for Practitioners 1″:
Zielgruppe: Für wen ist „AI for Practitioners – Level 1″ geeignet?
Dieses Training richtet sich an alle, die Wissensarbeit leisten und KI zu einem festen Bestandteil ihrer Arbeitsweise machen wollen – unabhängig von Rolle, Branche oder Jobtitel:
- Fach- und Wissensarbeiter:innen aller Bereiche, die ihre persönliche Produktivität und Wirksamkeit mit KI steigern möchten.
- Teamleads, Projektverantwortliche und Agile Rollen (Scrum Master, Product Owner, Agile Coaches), die KI sicher anwenden und im Team vorleben wollen.
- Einsteiger:innen wie Fortgeschrittene: Ob du KI-Tools schon nutzt oder ganz neu startest – entscheidend ist deine Bereitschaft, die Möglichkeiten von KI praktisch zu erkunden.
Vorkenntnisse: Es sind keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Ein strukturiertes Pre-Work sorgt für einen gemeinsamen Wissensstand zum Kursstart.
Die Inhalte des „AI for Practitioners – Level 1″: Das wirst du lernen
Das Programm beinhaltet 6 Module und folgt dabei einer klaren Linie: Verstehen, wie KI arbeitet – Lernen, wirkungsvoll mit ihr zusammenzuarbeiten – Verstehen, was einen KI-Agenten von anderen KI-Formaten unterscheidet – Lernen, KI-Agenten für eigene, konkrete Aufgaben einzusetzen und zu optimieren.
1.
Der KI-Wandel:
Was sich wirklich verändert
- Wie KI professionelle Arbeit in Unternehmen verändert
- Der Unterschied zwischen Augmentation (Verstärkung) und Automatisierung – und warum Augmentation der nachhaltigere Ansatz ist.
2.
Wie KI funktioniert:
Was Praktiker:innen wissen müssen
- Was Large Language Models (LLMs) sind und wie sie sich von klassischer Software unterscheiden.
- Stärken von LLMs über verschiedene Modalitäten hinweg (Text, Bild, Sprache, Dokumente) und die Aufgaben, für die sie besonders gut geeignet sind.
- Die zentralen Schwächen wie z.B. Halluzinationen und warum sie immer noch Teil von LLMs sind.
- Überblick über die wichtigsten KI-Tools und warum der Zugang zu den besten verfügbaren Werkzeugen die Qualität der eigenen Arbeit beeinflusst.
3.
Arbeiten mit KI:
Vom ersten Prompt zu echten Ergebnissen
- Drei Faktoren, die die Qualität von KI-Ergebnissen bestimmen, und warum gute Prompts allein nicht genügen.
- Wirksame Prompting-Techniken wie Rollenzuweisung, Few-Shot-Beispiele, Meta-Prompting, strukturierte Ausgabeformate und warum sie funktionieren.
- Kriterien zur kritischen Bewertung von KI-Ergebnissen und zum Erkennen falscher Gefälligkeiten.
- Gezielte Folge-Interaktionen zur Ergebnisoptimierung anstoßen und erkennen, wann man nachsteuert und wann man neu beginnt.
- Komplexe Aufgaben in Teilschritte zerlegen und verstehen, welche Größe Teilschritte für welches Modell haben können.
- Mindestens drei eigene Aufgaben mit einem KI-Chatbot lösen – darunter mindestens eine aus deiner eigenen, aktuellen Arbeit.
4.
Vom Chatbot zum Agenten
- Die vier Elemente eines KI-Agenten und der qualitative Unterschied zum Chatbot.
- Wo sind Chatbot, KI-Agent oder KI-Assistent auf dem Autonomie-Spektrum zu verorten und welche Auswirkungen hat das auf Transparenz und Leitplanken?
- Der „Predictability Sweet Spot“: Lerne einzuschätzen, für welchen Aufgaben-Typ Agenten das größte Potenzial entfalten.
- Iterative Anweisungs-Verfeinerung und bewusste Feedback-Zyklen: Erfahre, wie deine Agenten immer besser werden.
- Wie trennt man stabile Arbeitsanweisungen von wechselndem Kontext? Welche Arten von Prompts sollte man wiederverwendbar gestalten?
5.
In die Praxis:
KI in deiner täglichen Arbeit
- Welche meiner täglichen Aufgaben kann ich leicht mit KI lösen? Lerne verschiedene Techniken zur Identifikation.
- Setze einen Agenten für mindestens eine persönliche Aufgabe ein und lerne, seine Arbeit zu optimieren.
- Verantwortungsvoller KI-Einsatz im Berufskontext: Vom Datenüberblick für eine bewusste Nutzungs-Entscheidung bis zu Bewusstsein für mögliche Verzerrungen (Bias).
- Wie wird dein persönlicher KI-Ansatz nach dem Kurs aussehen? Gestalte, in welchen Schritten du KI in deiner täglichen Arbeit einsetzt und dabei deine eigene KI-Kompetenz erweiterst.
6.
Über den persönlichen Einsatz hinaus:
KI in der Organisation
- Konkrete Anwendungsfälle für KI-Agenten in verschiedenen Unternehmensbereichen und was organisationalen vom persönlichen Einsatz unterscheidet.
- Herausforderungen bei organisationaler Nutzung von KI, wie z.B. unterschiedliche Adoptionsgeschwindigkeiten, Qualitätsstandards oder Datenschutz.
Ablauf: Dein Lern-Programm
Einstieg und Vorbereitung
Alle Teilnehmenden erhalten per E-Mail einen Zugang zum E-Learning-Campus der Agile Academy.
Über diesen Zugang erhältst du
- organisatorische Informationen zum Live-Kurs,
- deine Materialien und Aufgaben für die Vor- und Nacharbeit,
- Kontakt zu deinem AI-Coach Henrik, der dir auf Wunsch jederzeit behilflich ist bei inhaltlichen und organisatorischen Themen,
- 12 Monate lang Zugriff auf alle Self-Paced-Kurse der Agile Academy.
Vor dem zweitägigen Live-Kurs absolvierst du ein strukturiertes Pre-Work nach dem Muster „Watch, Read & Reflect“. So haben alle Teilnehmenden zu Beginn des Kurses einen gemeinsamen Wissensstand und es bleibt mehr Zeit für die interaktive Arbeit.
Live-Kurs
Der zweitägige Live-Kurs zum „AI for Practitioners 1″ ist ein interaktives Training mit bis zu maximal 12 Teilnehmern.
Es findet in der Regel von 8:30-16:30 Uhr, inkl. Mittagspause statt.
(Achtung: Die Zeitangabe kann je nach Termin leicht variieren, die genaue Angabe findest du beim Kurstermin.)
Weiterlernen nach dem Kurs
Das Post-Work vertieft das Verständnis und schlägt die Brücke zur dauerhaften Praxis, nach dem Muster „Build & Reflect“.
1:1-Coaching-Session mit dem Trainer
Im Anschluss an das Post-Work findet ein 1:1-Coaching (45 Minuten) mit dem Trainer Pascal Gugenberger statt. Hier kannst du offene Fragen klären und weiterführende Tipps erhalten, wie du deine KI-Kompetenz eigenständig weiterentwickelst. Den Termin wählst du selbst: Wir empfehlen 30–60 Tage nach dem Kurs, buchen kannst du das Coaching aber bis zu 12 Monate danach.
Diese Tools werden wir im Kurs nutzen
- Das Video-Konferenz-Tool Zoom (benötigt Zugriff auf Kamera und Mikrofon). Bei Bedarf nutzen wir Breakout-Rooms, um uns in Kleingruppen auszutauschen und zusammenzuarbeiten.
- Das digitale Whiteboard-Tool Miro, um gemeinsam auf Trainingsinhalte zuzugreifen und an Praxisbeispielen zu arbeiten.
- Eine AI-Agent-Plattform wie Claude.ai oder abundly.ai – einen zweimonatigen Zugang erhältst du von uns.
Zertifizierung „AI for Practitioners – Level 1″
Das Programm zum „AI for Practitioners – Level 1″ ist eine interaktive Lernerfahrung, in der ganz nebenbei sichergestellt wird, dass du die Lernziele von Level 1 erfüllst.
Bist du während der Vor- und Nachbereitungsphase sowie während des Live-Kurses engagiert dabei, bist du bestens vorbereitet für die interaktive Online-Prüfung. (Keine Sorge: Solltest du wider Erwarten nicht auf Anhieb bestehen, kannst du die Prüfung ohne Zusatzkosten wiederholen.)
Nach erfolgreichem Abschluss erhältst du deine Zertifizierung als „AI for Practitioners – Level 1“.
Das Zertifikat wird von der Agile Academy ausgestellt, über die du zu Beginn auch deinen Zugang zum E-Learning-Campus erhältst. Es ist unbegrenzt gültig.
Wie geht es nach Level 1 weiter?
Level 1 öffnet dir die Tür zu den Folge-Leveln.
Im Level 2-Programm lernst du unter anderem: professionelles Agent-Design, organisationale Agents und Agent-Teams, Sicherheit (z.B. zum Thema Prompt Injections), Qualitätsmessung (Evals, Benchmarks) – und vieles mehr.
Level 3 ist die abschließende Stufe des „AI for Practitioners“-Programms. Hier werden die Inhalte für Fortgeschrittene vertieft und du lernst, andere im AI-Workflow souverän zu unterstützen.
Wer ist der Trainer?
Warum solltest du das „AI for Practitioners“-Training mit Pascal machen?
Meine Name ist Pascal Gugenberger. In diesem Kurs verbinde ich drei Felder, die sonst selten zusammenkommen: KI-Technologie, agiles Coaching und (Software-)Produktentwicklung.
Ich bin Diplom-Informatiker und zertifizierter Software-Architekt (iSAQB) mit über 25 Jahren praktischer Entwicklungserfahrung. Künstliche Intelligenz begleitet mich dabei nicht erst seit ChatGPT: Schon meine Diplomarbeit (1995) drehte sich um verteilte, agentenorientierte Echtzeit-KI – also genau das Prinzip, das mit KI-Agenten heute in der Breite ankommt.
Heute bin ich AI Area Lead bei Colenet und arbeite seit 2022 intensiv mit generativer KI – in Trainingsformaten für agile Produktteams und in Formaten wie dem AI Leadership Lab, einem sechsmonatigen Lernformat mit Führungskräften aus verschiedenen Unternehmen. KI-Agenten entwickle ich dabei auch selbst und kenne aus eigener Praxis, was trägt und was nicht.
Als Ambassador der Agile Academy gehöre ich zu den akkreditierten Trainer:innen, die ihre Kurse – wie diesen – nach gemeinsamen Qualitätsstandards durchführen. Darüber hinaus bin ich zertifizierter Scrum Trainer® (CST®) der Scrum Alliance® sowie systemischer Business-Coach und begleite seit Jahren Teams und Organisationen dabei, ihre passende Arbeitsweise zu finden. In diese Arbeit fließt heute selbstverständlich auch meine Erfahrung mit KI-gestützten Arbeitsweisen ein.
Noch ein Wort zum Format meiner Kurse: Als „Training from the Back of the Room”-Facilitator verzichte ich auf einseitige Folienschlachten. Du lernst hier durch eigenes Tun – in Übungen, Diskussionen und an deinen echten Aufgaben. Das Ziel ist kein voller Notizblock, sondern eine Arbeitsweise, die nach dem Kurs bei dir bleibt.
Das sagen die Teilnehmer:innen über Schulungen mit Pascal
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